viernes, 4 de noviembre de 2016

Precisión Matemática Para Verificar Firmas

Como alternativa para verificar la originalidad de las firmas  se ha desarrollado una metodología en la que a partir de dos procesos matemáticos se determina su autenticidad.
 Como  es sabido la firma se utiliza para validar la identidad en registros , transacciones bancarias, contratos  y otros prodecdimeintos  susceptibles de fraudes y falsificaciones. Como se demuestra en otros capítulos la pericia caligráfica  es uno de las utilizaciones de la grafología con mas especialización, meticulosidad e importancia.  

 Se vienen utilizando procesos de laboratorio  con uso de microscopios , lupas de varios aumentos , mediciones geométricas, observando puntos de obturación, predominio de las zonas , manejo del espacio, temblores paradas o acumulaciones de tinta, entre otros.
http://escrituraypersonalidad.blogspot.com.es/2016/06/verificacion-de-firmas.html
Resultat d'imatges de verificacion de firmas
  En Colombia el  Mágister Acosta ha desarrollado el método matemático, ofreciendo a los grafólogos un novedoso sevicio considerado como aporte adicional para alcanzar mayor precisión a la hora dedeterminar la veracidad de las firmas.
 Un trabajo de Cinecias Matamaticas Aplicadas, llevado a cabo durante un año por el profesor  Rubén Darío Acosta, proponiendo dos procedimientos complementarios.
 Comparacion de de señales y registros en diferentes posiciones, ubicadas por grados,
 y luego contrastarlas con rúbricas de perfiles identicos 

Se toma la copia  del procedimiento:

La propuesta, busca usar el alineamiento temporal dinámico (Dynamic Time Warping - DTW), un algoritmo de comparación de series de tiempo, acompañado con la información proporcionada por las transformadas de Radon, nombradas así en honor al matemático austríaco Johann Radon. Este último procedimiento genera mayor información, mediante el rodeo de la matriz y la generación de cortes a diferentes ángulos.

Cinco firmas en estudio
La iniciativa requirió de voluntarios que hicieran cinco firmas originales en un formato creado por él y que dieran la autorización para que fueran falsificadas. Se generaron tres tipos de falsificaciones: en el primero, se limitó a escribir el nombre de la persona o a hacer una firma totalmente diferente a la original; en el segundo se intentó imitar la original; y en el tercero se elaboró una falsificación entrenada
Todos los ejercicios caligráficos se escanearon y pasaron al programa Matlab, un software que permite manipular las matrices con implementación de algoritmos. El mérito de este trabajo es que la aproximación a firmas verídicas y falsas se realiza solo con un escáner y el programa mencionado, mientras que alrededor del mundo se usan elementos y procesos más complejos, con máquinas de soporteri
Las rúbricas pasaron a ser matrices en el software, en el cual se empleó el algoritmo DTW. Para ello fue necesario descomponerlas en coordenadas X y Y, en sucesión de puntos. La idea fue dejarlas a la misma escala, tamaño y orden, y que las imágenes registradas en Matlab fueran solo de una línea, para que la comparación resultara más acertada.
“El objetivo fue comparar series de coordenadas X y Y, entre las  firmas originales o entre estas y las falsificaciones”, comenta el matemático. El punto clave en el alineamiento temporal dinámico es el costo, una medida para determinar si las firmas son iguales
La tendencia es que la comparación entre originales se aproxime a cero, en contraste con los resultados entre originales y falsas. Cuando las funciones entre identificaciones caligráficas es cero, las firmas son idénticas. Este ejercicio solo puede aplicarse en muestras denominadas off line, es decir que no se firman en una tableta o dispositivo electrónico, sino sobre papel, para luego pasarlas a Matlab, a través del escáner.
Mediante la transformada de Radon, las comparaciones se hacen por cortes y medidas específicas. Por ejemplo, se toma una proyección a 20 grados de una muestra, con otra bajo el mismo ángulo, y se determina su similitud y costo.
Se trata de técnicas complementarias, pues el dtw se enfoca en la geometría de la firma, mientras las transformadas amplían los datos y permiten obtener un número mayor de perfiles de la distribución de puntos. Esta es una de las conclusiones de la tesis de Maestría.
 Resultat d'imatges de verificacion de firmas
J. Motis  P. 
Toma de datos. Grafo Formación en red social 
 Articulo Veracidad de firmas con Precisión Matamática
 Por David Santiago Góme Mendoza,  UNIMEDIOS , BOGOTA   
 Edición:UN Periódico Impreso.  Universidad Nacional de Colombia

 

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