Es frecuente tener noticias sobre intaligencia artificial, cuyos sistemas imitan las capacidades del cerebro humano para realizar tareas concretas especialmente en medicina, conducción autónoma y otras
Tema expuesto extensamente por Sencillez&Orden del que se toman los siguientes apartados.
Diferencias entre el cerebro biológico y el cerebro artificial
El cerebro esta compuesto de neuronas, por ejemplo una hormiga posee unas 250.000 neuronas que le permiten su forma de subsistencia. El cerebro humano esta compuesto por más de cien mil millones de neneuronas interconectadas entre si que les permite comunicarse mediante impulsos eléctricos, pudiendo llegar una sola neurona a tener hasta 200 000 conexiones, esta cantidad depende de la funcion y la región del cerebreo donde se encuentren.
Los sistemas de inteligencia artificial estan formadas por redes neuronales compuestas por neuronas artificiales. Un sistema moderno puede llegar a tener hasta más neuronas que un cerebro humano, pero el numero de conexiones de cada neurona es muy inferior .
El funcionamiento del sistema digital y biológico es similar a base de la transmisión de señales electricas que van conectando las neuronas, transmitiendo en cadena y generando el procedimiento de la informaciómn, obteniendo resultados según la señal de entrada.
En el caso del cerebro humano la recepción de señales prodede de los sentidos provocando multiples respuestas especializadas
En las redes neuronlales la señal de entrada suele provenir de imágenes digitalizadas, textos y sonidos, transmitiéndose a través de la red y generando una respuesta
Una neurona humana es una celula especializada del sistema nervioso que se encarga de transmitir información con señales eléctricas o químicas. Cada neurona tiene un cuerpo celular con axones que se extienden desde él y varias fibras nerviosas llamadas dendritas que reciben señales de otras células mientras los axones las transmiten
En cambio una neurona artificial es un componente de una red neuronal que es un tipo de modelo matemático que se utiliza para realizar tareas de aprendizaje automático. Asi pues, una una neurona artificial se basa en un modelo matemático, implementada en un ordenador. Las entradas son recibidas por las dendritas digitales y la salida es enviada por su axón, pero en vez de transmitir señales eléctricas o químicas, las neuronas artificiales transmiten señales numéricas. La neurona artificial se describe mediante una funcion matemática denominada Función de activación.
Aunque las neuronas artificiales pueden realizar muchas tareas , existen importantes diferencias en como estan construidas y como se integran en sus sistemas.
Se puede decir que las neuronas humanas y las artificiales procesan la informacion de forma similar pero con importantes diferencias en como estan construidas y como transmiten la información ya que las neuronas humanas son celulas vivas que se encuentran en el sistema nervioso de los seres humanos y otros organismos , las artificiales son componentes de un modelo matemático implementado en una computadora.
Las neuronas humanas son células vivas en constante comunicación con otras e influenciadas por factores ambientales y hormanales . Las neuronas artificiales son componentes de un modelo matemático y no estan sujetas a los mismos factores.
Debido a la complejidad de la biologia humana es probable que nunca se logre realizar una neurona artificial con el mismo funcionamiento, aunque son muy utiles para realizar tareas difíciles como el reconocimiento de patrones o el aprendizaje automático.
Los modelos matemáticos utilizados por la AI pueden ser útiles para resolver problemas puntuales que pueden resultar complicados a los humanos. Pueden detectar algun tipo de cancer , predecir la probalbilidad de desarrolar algunas enfermedades. o manejar patrornes con muchos datos.
En cambio la comprensión del discurso humano, la toma de decisiones, o la creatividad son propias del modelo humano.
Hoy por hoy se puede decir que ambos sistemas pueden complementarse.
J Motis P Resumen y Estudio
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